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數據集成平臺（Data-Connect） 數據智能分析平臺（Data-BI）
方案概述
結合行業信息系統建設及業務管理應用情況，數據集成平臺采用數據中臺的建設思路，該平臺覆蓋了數據接入、數據存儲、數據管理、數據服務及數據應用等各個環節，為企業提供完善的技術架構和數據管理體系。通過數據集成平臺，構建企業級“唯一數據源”，為企業內外提供統一、高效的數據共享分析服務，滿足橫向跨專業間、縱向不同層級間數據共享和融通需求。通過數據的整合、盤點、治理、分享，為各專業靈活、高效的開展業務創新提供便利，為前端業務提供數據資產、數據定制創新、數據監測服務，實現數據資產活化。
解決的問題
多系統間數據接口開發和維護費勁: 多系統間數據交換需要點對點按需開發接口，二次開發工作量大，系統多了會造成接口混亂，并且后期維護和調整也困難。
缺少數據標準，公共數據版本混亂: 對于人員、組織、合同、項目等數據，多個系統都在管理，錄入口徑太多，版本混亂，缺少統一的數據標準進行管理和使用。
同類產品實施周期長，產品和服務費高: 絕大多數的數據中臺類產品面向通用行業，工程建設行業針對性很弱，造成產品實施推廣困難，很容易失敗，并且產品和服務費用比較高。
方案特點
數據源接入配置化，支持國產信創數據庫：
通過配置化的方式，支持Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、達夢、金倉等數據庫；還支持金蝶、用友主流版本的數據接入；
通過配置化的方式，支持數據表、數據字段的詳細配置，滿足精細化數據接入
數據輸出配置化，支持數據服務和數據推送方式
通過配置化的方式，確定數據輸出的方式是通過數據服務調取的方式被動提供數據，還是通過數據推送的方式主動推送數據給需求方；
通過配置化的方式，配置輸出的數據包含的字段以及需要輸入的條件；
配置化數據建模，固化行業統用數倉：
通過梳理行業數據，從業務上對于行業客戶常見的數據模型進行梳理；
通過配置化的方式，對于數據模型進行配置，并且實例化形成數據倉庫；
對于主數據提供管理和輸出：
對于合同、項目、人員等需要企業內部作為標準數據的“主數據”進行管理，包括導入、錄入、刪除和版本管理；
對于“主數據”也同樣提供數據服務和數據推送兩種方式進行數據輸出；
對于數據進行清洗加工，提升數據質量
通過配置化的方式，對于獲取的外部數據進行數據加工和清洗，包括查錯、去重、去偽、空白替代等方式，提升數據質量，確保存入數倉的數據是可靠的，有效的；
行業針對性強，產品價格低，實施效率高
針對勘察設計行業數據類型和特點，專注于提供行業適用產品，包括大量的標準主數據模板、接口配置模板，極大節省了實施周期，并且產品價格相對較低。
應用價值
消除數據孤島，整合業務數據; 針對企業數據孤島問題 ，數據集成平臺提供了完善的解決方案?；谧灾餮邪l的數據連接器框架，可以對接企業內各個業務系統，包括人力資源、綜合辦公、工程管理、財務系統等等，幫助企業消除數據孤島、整合所有數據。
數據資產管理，掌控企業數據脈絡; 數據集成平臺摒除了傳統數據管理模式中，復雜、難以理解的數據管理方法， 改用結合業務視角的、便于理解的數據管理模式，從數據模型的增刪改查處理方法，都讓數據管理的復雜度進一步降低?？梢允沟脭祿芾砣藛T，甚至業務人員能更好的理解數據。
數據服務API化，提升服務效率; 在自定義 API服務模式下，操作人員可以通過界面配置，直接使用API的模式暴露數據，提供給前端應用，可以增加數據權限校驗，也可以通過緩存，增加 API的數據服務性能，更好為前端業務系統服務。
產品概述
數據智能分析是企業高層決策支持系統。通過詳盡的指標體系，實時反映企業的運行狀態，將采集的數據形象化、直觀化、具體化。數據智能分析充分融合了人腦科學、管理科學和信息科學的精華，以人為產品的核心，從管理者的決策環境、企業管理綜合指標的定義以及信息的表述，都圍繞著激發人的智能、有利于思維連貫和有效思維判斷為目的。 數據智能分析將企業管理決策提升到一個新的高度，最大化地發揮高層經理了解、領導和控制院級業務的各種信息的能力和程度，實際上是一個為高層管理層提供的“一站式”決策支持的管理信息中心系統。它通過各種常見的圖表形象標示企業運行的關鍵指標（KPI），直觀的監測企業運營情況，并可以對異常關鍵指標預警，和挖掘分析。
解決核心問題
數據分析開發慢，后期修改困難: 對于系統數據進行統計分析，通常二次開發周期會比較長，算法復雜會更久，如果后期需要進行調整維護，也通常會很麻煩。
缺少可視化、直觀展現方式: 缺少直觀的圖形化表達方式，統計分析結果未能可視化展示，尤其對于目標、指標完成率等關鍵分析，不夠直觀。
同類產品行業針對性低，實施周期長: 絕大多數的數據分析類產品面向通用行業，工程建設行業針對性很弱，造成產品實施推廣困難，很容易失敗。
產品特點
全配置模式，所見所得，提效50%
可視化的設計工具，實現所見即所得的效果，零開發，相比傳統開發模式可以提效至少50%以上，質量更高，更加方便后期維護；
豐富的圖表
系統提供餅圖、柱圖、折線圖、雷達圖、表格、指針、地圖、漏斗圖、跑馬燈、顏色塊、字符云等豐富的圖表控件；
多種數據源
系統支持SQL、Oracle、MYSQL等多種數據格式，支持EXCEL導入；如果搭配數據集成平臺（Data-Connect），將能獲得更加豐富的數據來源；
緊貼行業特征，產品價格低，實施效率高
緊貼設計院及工程公司的運營及管理特征，通過行業內其他用戶的界面案例以及豐富的指標模板庫，極大的提升項目實施效率，做到了又快又準；
智能算法庫
提供五大類數據挖掘算法算子，包括數據預處理、分類、聚類等共百種；提供最近鄰、神經網絡、K-Means等算法，構建用于分類、回歸、聚類等機器學習模型；
應用價值
信息實時反應;橫向集成業務數據，縱向打通總部-子公司-部門層級信息壁壘。提煉財務、人力、經營各領域關鍵報表、圖表，及時、準確反映企業運營情況，并給予一定程度的前景預測；
提升財務核算效率，提高資金利用率; 項目財務核算是企業非常重要的核心管理環節，有了本系統后，財務部分核算工作基于平時管理過程中進行，減少把帳務都積壓在月底處理的風險，從而加強財務人員在業務管理上的作用，把控資金動向，合理規避風險，使企業的資金周轉加速，提升資金使用率。
過程實時監控; 貫通公司業務全流程環節、從合同簽訂到項目驗收，形成實時監控體系，實現狀態實時監督、分析和發現問題，促進問題快速響應、風險追根溯源。
決策智能支持; 通過建立智能分析決策類指標，以內部業務數據和外部能源數據為驅動，以模型算法支撐，提升企業決策水平和運營效率、降低企業風險。
產品概述
金慧圖檔知識庫管理系統，以設計圖紙及工程文檔為核心，涵蓋規章制度、標準規范、產品構件、三維模型、作品集、方案集、典型案例、問題集等方面內容。采用先進的檔案及知識管理技術，一方面滿足企業對于電子及實物檔案管理的需求，實現電子檔案自動歸檔收集，減少檔案的驗收、整編及日常管理等較為具體瑣碎的工作；另—方面，為企業提供了—個資料信息、知識信息共享的平臺，通過對各類檔案及業務數據加以智能分析、整理、編研，從而形成企業自己的知識庫體系，將各類知識更好的進行傳播和賦能具體的業務領域。
解決的問題
知識收集困難: 日常工作大量的知識都是以圖文檔等工作成果的形式保存下來，但因為缺乏有效的管理系統，會因為人員的流動、機器的變動不能及時歸檔和收集，造成流失。
知識共享困難: 在企業中各個部門之間由于種種原因造成部門與部門之間相對的孤立，各種信息（如產品信息、各種計劃信息等）無法或者無法順暢地在部門與部門之間流動，形成了信息孤島，不能使企業知識資源配置最優化。
知識利用不足: 公司的業務經驗、資料、方案等知識利用率較低，員工需要找準確的資料和知識時，往往沒有統一、準確、及時更新的數據源，僅憑借自己的經驗做出決策，或者是從頭再來，從零做起，導致重復勞動，不僅效率低下，而且沒有充分借鑒前人經驗。
方案特點
符合檔案管理標準
嚴格遵循國家制定的檔案標準和有關檔案工作的行業標準、規章制度以及傳統的檔案管理模式
多種收集方式，確保資源全面入庫
支持兩種收集方式：自動收集（通過智能流程實現）和手工收集（檔案管理員手工實現）。自動收集的來源可以是綜合辦公、人力資源、設計項目管理、工程項目管理等其他系統。
界面更加美觀、操作更加便捷
經過更新、迭代，不斷地在界面美觀性以及操作易用性上進行改革與創新，不斷貼合操作人員的工作習慣，進行準確、高效，愉快地工作。
強大的查詢檢索能力
支持多條件的復雜查詢以及全文檢索的功能，系統可以根據對查詢條件以及關鍵字的搜索，快速定位相關文檔，同時支持在線瀏覽功能。
智能推薦便于知識利用
將收集到的各類檔案及其他知識內容進行統一的標簽化梳理后， 結合具體的業務場景，系統可自動的依據項目特征、專業、工作包特征、分類標簽等特征，經過智能檢索后，形成知識的共享、智能推送到具體的業務場景中。
應用價值
提高效率，降低成本;提高各類電子檔案及知識的收集和管理效率。包括文檔收集、驗收、整編、日常管理等方面。通過本產品，會減少手工作業產生的錄入、統計、查詢等方面的繁雜的計算工作，從而縮短了工作時間，降低了企業的人力成本。
建立知識共享體系; 通過本產品的管理，形成部門與部門、崗位與崗位之間的知識共享體系，避免信息孤島，形成企業知識資源配置最優化。
便于知識查詢與復用; 支持多條件的復雜查詢以及全文檢索的功能，系統可以根據對查詢條件以及關鍵字的搜索， 快速定位相關文檔和知識點，同時支持在線瀏覽功能。
促進形成企業自己的知識庫; 知識管理員以及其他相關人員可以對企業已收集的數據加以分析、整理、編研，從而形成企業自己的知識庫體系，將成果更好的進行傳播和利用。
較強的系統集成性; 本產品中收集的電子檔案和知識數據可來源于其他業務系統，同時這些電子檔案和知識數據是其他業務系統知識信息的來源，能夠與其他業務系統進行關聯，在具體的業務流程中實現知識賦能，實現電子檔案及知識要素的智能推送機制。