導讀

在科技進步日新月異的大背景下，工程設計企業正面臨著市場競爭日益激烈和成本壓力持續攀升的雙重挑戰。為維持并提升市場競爭力，數字化轉型已成為工程設計企業實現降本增效，高質量發展的核心策略，其中“降本”即減少不必要的投入，“增效”則是提高生產效率，提升整體價值。

管理數字化在推動工程設計企業數字化降本增效、邁向高質量發展中扮演著至關重要的角色，主要表現在數字化管理、數字化生產、數字化營銷三個層面。數字化管理通過運用數字技術實現業務、財務、數據的全方位整合，推動決策分析智能化和企業管理數智化。數字化生產則借助數字技術實現生產全過程的智能化，助力設計團隊高效完成工作，并能靈活地將工作流程與設計項目管理緊密結合，實現設計全過程、工程全周期的管理。數字化營銷有助于企業精準鎖定目標客戶群，開拓更廣闊的市場，提升營銷效率和效果。


那么，工程設計企業該如何通過管理數字化來降本增效呢？本文將圍繞“數字化管理”系列產品進行詳細介紹，并深入闡述這些數字化產品是如何助力企業實現降本增效，它們將降低哪些方面成本？又將提升哪些方面效率。


數字化管理

數字化管理是指企業在信息化時代的基礎上，圍繞企業數據核心，打通數據孤島、提升數據質量，完善涵蓋綜合辦公、人力資源、科研管理、知識管理等的綜合管理平臺，同時強化從客戶到項目的經營全過程管理，結合行業業財一體化要求，提升業務和財務的融合度，實現數智化企業管理。以此為基礎，為企業的內部管理優化和決策提供客觀依據和建議，實現企業管理“質”的提升，以降低成本，提高管理效率。


接下來，我們將詳細闡述業財一體化、知識管理、數據管理以及綜合辦公、人力資源、科技質量等數字化產品，了解它們如何助力企業實現管理的數字化轉型，如何降本增效？


業財一體化

工程設計企業在發展過程中面臨多方面的挑戰，包括籌備IPO上市的復雜程序、對項目成本進行精細化管理的迫切需求、處理龐大的財務工作量，以及必須遵守新的財務準則等。


業財一體化以企業數據中臺及企業數據資產庫為依托，融合企業的市場經營管理、設計項目管理、工程項目管理、財務管理及人力資源管理等模塊，系統化地解決收入、成本、分配等領域的問題，能夠更好的滿足企業及項目收入確認、成本預核算、項目科學考核與分配、激發員工活力、促進企業平臺化發展、滿足企業IPO上市規范、企業數字化運營與分析等企業管理目標。


具體而言，業財一體化的應用價值主要體現在以下幾個方面：

降本增效

? 增強財務透明度，減少成本損耗，避免了因信息不透明導致的虛報瞞報、重復支付及不當借支等損耗，確保生產過程中資金得到高效利用。

? 幫助項目成本控制在預算內，對成本超支進行預警，使整體成本得到控制，規避風險。

? 降低財務人員的工作量，自動化替代了大量手工錄入和數據處理工作、減少人力需求。

決策支持

? 多場景流程審批時可直接穿透查看關聯信息，助力領導決策審批，為管理提效。一個流程平均提效3-10分鐘。

? 提供實時、精準的數據可視化報表，全面展示公司及項目的全生命周期數據，為領導決策提供有力支持。

? 通過未來一段時間的預測及預警，為業務發展和決策提供堅實支撐，增強了企業的競爭力、盈利能力及財務健康。


知識管理

工程設計企業在知識管理上常面臨知識零散容易流失、參考歷史案例難，已有知識利用難，知識版本混亂等痛點問題。


知識管理是專為企業打造的知識管理工具，通過整合、存儲、管理、分享和分析企業內部的知識資源，實現知識、員工、業務互相作用的閉環，幫助企業提升知識的利用效率，促進知識的傳播與創新，驅動業務升級。


具體而言，知識管理的應用價值主要體現在以下幾個方面：

避免知識資產流失

? 實現知識的保存、沉淀及快速檢索；用戶可共享學習、經驗交流，提高培訓效果。

? 知識智能檢索可節約員工數*每次10分鐘工時。減少外出、線下培訓成本，保守估計可降低25%的培訓支出。

? 提升查找、搜索工作效率，使新員工勝任新崗位的時間保守估計可縮短30%。

促進知識應用

? 支撐業務，賦能生產，如協同設計對素材、制度的嵌入；生產人員對案例、流程的參考。

? 通過對制度、規范的實時查找，素材、校審意見的實時調取，降低知識及案例的使用成本。

? 提升知識檢索、案例學習的效率、提升生產工作效率。

實現知識復用

? 實現數據及功能對接，在生產系統一次性上傳，實現知識庫數據的自動生成。

? 降低人工重復錄入、整理、編制、創造知識的成本。

? 提升項目及培訓人員工作效率，提升了數據的準確性。


數據管理

01 數據集成

工程設計企業在多系統集成開發及運維過程中，經常面臨工作量大、成本高昂以及跨系統協調難度大的問題。同時，由于缺乏統一的核心數據標準，常常導致數據管理混亂。


數據集成結合行業信息系統建設及業務管理應用情況，采用數據中臺的建設思路，覆蓋數據接入、數據存儲、數據管理、數據服務及數據應用等各個環節，為企業提供完善的技術架構和數據管理體系。通過數據集成平臺，構建企業級“唯一數據源”，為企業內外提供統一、高效的數據共享分析服務，滿足橫向跨專業間、縱向不同層級間數據共享和融通需求。通過數據的整合、盤點、治理、分享，為各專業靈活、高效的開展業務創新提供便利，為前端業務提供數據資產、數據定制創新、數據監測服務，實現數據資產活化。


具體而言，數據集成的應用價值主要體現在以下幾個方面：

消除數據孤島，降低維護成本

基于自主研發的數據連接器框架，可以對接企業內各個業務系統，包括人力資源、綜合辦公、工程管理、財務系統等，幫助企業整合所有數據，降低維護多個系統的成本，消除數據孤島。

降低數據管理復雜度，提高工作效率

摒除了傳統數據管理模式中，復雜、難以理解的數據管理方法，改用結合業務視角的、便于理解的數據管理模式，從數據模型的增刪改查處理方法，讓數據管理的復雜度進一步降低，使得數據管理人員，甚至業務人員能更好的理解數據，支持更精準的業務決策，提高工作效率。

數據服務自動化，提升服務效率

在自定義 API服務模式下，操作人員可以通過界面配置，直接使用API的模式暴露數據，提供給前端應用，可以增加數據權限校驗，也可以通過緩存，增加 API的數據服務性能，更好為前端業務系統服務，提升服務效率。


02 數據智能分析

傳統開發報表存在成本高、制作周期長、調整不便以及缺乏直觀所見即所得的功能等問題。同時，由于缺乏行業內的參考案例和借鑒渠道，企業在報表開發方面面臨更多的挑戰。


數據智能分析將企業管理決策提升到一個新的高度，最大化地發揮高層了解、領導和控制院級業務各種信息的能力和程度，是一個為高層管理層提供的“一站式”決策支持的管理信息中心系統。通過各種常見的圖表形象標示企業運行的關鍵指標（KPI），直觀的監測企業運營情況，并對異常關鍵指標預警、挖掘分析。


具體而言，數據智能分析的應用價值主要體現在以下幾個方面：

信息實時反應，所見即所得

橫向集成業務數據，縱向打通總部-子公司-部門層級信息壁壘。提煉財務、人力、經營各領域關鍵報表、圖表，及時、準確反映企業運營情況，實現所見即所得的效果，并給予一定程度的前景預測，提升管理效率。

過程實時監控，提升項目質量

貫通公司業務全流程環節、從合同簽訂到項目驗收，形成實時監控體系，實現狀態實時監督、分析和發現問題，促進問題快速響應、風險追根溯源。

決策智能支持，提升運營效率

通過建立智能分析決策類指標，以內部業務數據和外部能源數據為驅動，以模型算法支撐，提升企業決策水平和運營效率、降低企業風險。


其他管理領域

01 綜合辦公

綜合辦公系統在公司日常管理工作中發揮著巨大的作用，通過對綜合辦公模塊的操作，可以使公司的高、中、基層的管理人員以及普通員工享受辦公自動化的便捷和高效。綜合辦公為企業行政辦公人員提供了良好的辦公手段和環境，使大家能夠準確高效，愉快地工作。


02 人力資源

人力資源作為整個企業信息化系統的重要組成部分，是其他業務系統的基礎模塊，其它業務系統都構筑在人力資源系統基礎上。通過人力資源管理，對于以往人員信息比較混亂，很難了解到—個人的全貌信息，并且各方面的信息也不—致，發生變化時很難統—更新等諸多問題可以得到有效的解決。


03 科技管理

科研業務建設是企業為了保持核心競爭力的一項重要工作，鑒于目前許多設計企業都很重視，投入也很多，因此科研業務建設也變成了設計企業的一項長期性持續性工作，科研項目管理提供了科研項目的申請、策劃、執行、監控、結項、歸檔及項目費用等的科研業務過程管理。科技質量管理對企業中的專有專利、科研論文、標準規范、指南、著作權、質量管理等進行統一的登記、共享管理。


04 移動辦公

移動辦公是專為企業級用戶打造的移動行政辦公、移動任務處理以及移動項目協作的專業移動工作平臺。移動辦公平臺設計簡單易用，可快速拓展多種辦公應用，并和管理系統進行無縫集成，滿足企業多場景需求。移動辦公平臺支持本地獨立部署，保證數據的安全可控，也支持混合云架構的的集成部署要求，并與企業微信、釘釘、第三方移動平臺集成。

……


結語

管理數字化是工程設計企業實現降本增效的重要途徑，通過數字化管理產品的應用，企業可以對各項管理進行精細化、流程化和智能化的高效管理，提高工作效率，減少人為錯誤，優化決策過程，進而顯著提升企業的核心競爭力和盈利能力。這不僅是企業追求經濟效益的必然選擇，更是為企業的長遠發展奠定堅實基石的重要步驟。數字化轉型實際上也是一項系統工程，我們要堅持“以數據為驅動，以問題為導向”，不斷挖掘企業內部的潛力，優化資源配置，降低成本，提升運營效率。